Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"symmetric stable distribution"'
Publikováno v:
Lecture Notes-Monograph Series, 2006 Jan 01. 48, 109-118.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4356365
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Catia Scricciolo
Publikováno v:
Topics in Theoretical and Applied Statistics ISBN: 9783319272726
We consider Bayesian nonparametric density estimation with a Dirichlet process kernel mixture as a prior on the class of Lebesgue univariate densities, the emphasis being on the achievability of the error rate \(n^{-1/2}\), up to a logarithmic factor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5afc039d5e509999eb3558a2598e11a9
http://hdl.handle.net/11565/3954324
http://hdl.handle.net/11565/3954324
Autor:
Deli Li, Pingyan Chen
Publikováno v:
SpringerPlus
Let $0 < \alpha \leq 2$ and $- \infty < \beta < \infty$. Let $\{X_{n}; n \geq 1 \}$ be a sequence of independent copies of a real-valued random variable $X$ and set $S_{n} = X_{1} + \cdots + X_{n}, ~n \geq 1$. We say $X$ satisfies the $(\alpha, \beta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5d85e17ae0df9e1ffe7e884491d13494
Publikováno v:
Bernoulli 21, no. 4 (2015), 2513-2551
In this paper, we present a comprehensive theory of generalized and weak generalized convolutions, illustrate it by a large number of examples, and discuss the related infinitely divisible distributions. We consider L\'{e}vy and additive process with
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7a008d271695a60d1edaf63129b60d4f
http://arxiv.org/abs/1312.4083
http://arxiv.org/abs/1312.4083
Autor:
Percy, Edward Richard, Jr.
Standard goodness-of-fit tests are biased towards acceptance of any hypothesized distribution if the test statistics do not contain explicit corrections for the fact that estimates of model parameters are used rather than unknown true values. Goodnes
Externí odkaz:
http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1134416514
Autor:
Jolanta K. Misiewicz
Publikováno v:
Dee Denteneer, Frank den Hollander, Evgeny Verbitskiy, eds., Dynamics & Stochastics: Festschrift in honor of M. S. Keane (Beachwood, Ohio, USA: Institute of Mathematical Statistics, 2006), 109-118
A random vector ${\bf X}$ is weakly stable iff for all $a,b\in \mathbb{R}$ there exists a random variable $\Theta$ such that $a{\bf X}+b{\bf X}'\stackrel{d}{=}{\bf X}\Theta$. This is equivalent (see \cite{MOU}) with the condition that for all random
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cb84912c0207c9671f9ad5af9daf9b32
http://projecteuclid.org/euclid.lnms/1196285813
http://projecteuclid.org/euclid.lnms/1196285813
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.