Zobrazeno 1 - 10
of 7 158
pro vyhledávání: '"switched-current"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 168589-168600 (2020)
This paper proposes a fourth-order (2-2) switched-current (SI) multistage-noise-shaping (MASH) delta-sigma modulator (DSM) with a simplified digital noise-cancellation circuit (DNCC) by using a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) 0.18
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d1e1b9f8039494dbce3a89efcc60aca
Autor:
Bathala, Kiran1 (AUTHOR) 177ee005.kiranbathala@nitk.edu.in, Kishan, Dharavath1 (AUTHOR), Harischandrappa, Nagendrappa1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Energies (19961073). Jan2023, Vol. 16 Issue 1, p258. 20p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Dianzi Jishu Yingyong, Vol 44, Iss 10, Pp 37-40 (2018)
In order to meet the engineering application requirement for low-power and real-time signal processing, an implementation of wavelet transform using switched current(SI) technique is presented in this paper. The working principles of wavelet transfor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/90938c75c0d54de699f63d8ad7e0efb7
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
工程科学学报, Vol 39, Iss 7, Pp 1101-1106 (2017)
In order to improve the accuracy of switched current circuit fault diagnosis, a feature extraction and recognition method of switched current circuit based on wavelet packet optimization and optimization of BP neural network was proposed. Firstly, th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/413b2afe40334274861fd2ce415787a9