Zobrazeno 1 - 10 of 253 pro vyhledávání: '"svmsmote"'
1
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
2
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Predictive Deep Learning approach of employee attrition for imbalance datasets using SVMSMOTE algorithm with Bias Initializer
Autor: Swapnil Soner, Ali Asgar Hussain, Ravi Khatri, Sunil Kumar Kushwaha, Sandeep Mathariya, Shantilal Bhayal
Nowadays the biggest problem with all the corporate firms is to retain their employees. After the pandemic this problem arose with very high attrition. The statistic says the employee attrition worldwide is approximately 15 to 20% and in India averag
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b5f6b819c5b9dee5610a00f0daa181e2
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2168226/v1
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Influence of Preprocessing Methods of Automated Milking Systems Data on Prediction of Mastitis with Machine Learning Models.
Autor: Kashongwe, Olivier1,2 (AUTHOR) okashongwe@atb-potsdam.de, Kabelitz, Tina1 (AUTHOR) tamon@atb-potsdam.de, Ammon, Christian1 (AUTHOR), Minogue, Lukas1 (AUTHOR), Doherr, Markus3 (AUTHOR), Silva Boloña, Pablo4 (AUTHOR) pablo.silvabolona@teagasc.ie, Amon, Thomas1,3 (AUTHOR), Amon, Barbara5,6 (AUTHOR)
Publikováno v: AgriEngineering. Sep2024, Vol. 6 Issue 3, p3427-3442. 16p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
ProSE-Pero: Peroxisomal Protein Localization Identification Model Based on Self-Supervised Multi-Task Language Pre-Training Model
Autor: Jianan Sui, Jiazi Chen, Yuehui Chen, Naoki Iwamori, Jin Sun
Publikováno v: Frontiers in Bioscience-Landmark, Vol 28, Iss 12, p 322 (2023)
Background: Peroxisomes are membrane-bound organelles that contain one or more types of oxidative enzymes. Aberrant localization of peroxisomal proteins can contribute to the development of various diseases. To more accurately identify and locate per
Externí odkaz: https://doaj.org/article/6e1f3e0e0c0a412e8b6f829eaba5787c
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
REGRESSION CLASSIFIED COMPONENT ATTENTION OVERSAMPLED DISSECTION OF EXISTENCE OF DIABETES USING MACHINE LEARNING.
Autor: SHANMUGAPRIYA, S.1 sshanmugapriyas456@gmail.com, SIVAKUMARI, S.1
Publikováno v: Oxidation Communications. 2023, Vol. 46 Issue 1, p124-138. 15p.
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
A classification study for Turkish folk music makam recognition using machine learning with data augmentation techniques.
Autor: Börekci, Alper1 (AUTHOR) aborekci@mehmetakif.edu.tr, Sevli, Onur2 (AUTHOR)
Publikováno v: Neural Computing & Applications. Feb2024, Vol. 36 Issue 4, p1621-1639. 19p.
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Machine learning models for chronic kidney disease diagnosis and prediction
Autor: Mustafizur Rahman, Md. a, b, ⁎, Al-Amin, Md. a, Hossain, Jahangir b
Publikováno v: In Biomedical Signal Processing and Control January 2024 87 Part A
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje