Zobrazeno 1 - 10
of 69 119
pro vyhledávání: '"survival function"'
Autor:
Tam, Kam Pui1 (AUTHOR), Xie, Jia1 (AUTHOR), Au-Yeung, Rex Kwok Him2 (AUTHOR) rex.auyeung@hku.hk, Chiang, Alan K. S.1 (AUTHOR) chiangak@hku.hk
Publikováno v:
PLoS Pathogens. 9/26/2024, Vol. 20 Issue 9, p1-24. 24p.
Publikováno v:
Biometrical Journal (2021)
We introduce a nonparametric estimator of the conditional survival function in the mixture cure model for right censored data when cure status is partially known. The estimator is developed for the setting of a single continuous covariate but it can
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.07022
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kalaf, Bayda Atiya1 baydaa.a.k@ihcoedu.uobaghdad.edu.iq, Batah, Feras Sh. M.2 ferashaker2001@uoanbar.edu.iq, Salman, Abbas N.1 abass.najem@ihcoedu.uobaghdad.edu.iq
Publikováno v:
Pakistan Journal of Statistics. Apr2024, Vol. 40 Issue 2, p151-162. 12p.
Survival analysis aims at modeling the relationship between covariates and event occurrence with some untracked (censored) samples. In implementation, existing methods model the survival distribution with strong assumptions or in a discrete time spac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.14655
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rangoli, A. M.1 ajmr1008@gmail.com, Talawar, A. S.2 astalawar@kud.ac.in
Publikováno v:
Reliability: Theory & Applications. Jun2024, Vol. 19 Issue 2, p454-466. 13p.
This paper reconsiders several results of historical and current importance to nonparametric estimation of the survival distribution for failure in the presence of right-censored observation times, demonstrating in particular how Volterra integral eq
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.09020