Zobrazeno 1 - 10
of 71
pro vyhledávání: '"surveillance and security"'
Publikováno v:
Open Research Europe, Vol 3 (2023)
This review represents the first contribution of a research diptych which stems from the activities implemented in the framework of the H2020 ARESIBO project (Augmented Reality Enriched Situation awareness for Border security). The general objective
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a19bd3325c1746b69013cb0e7774e7ad
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 22, p 9214 (2023)
Recently, security monitoring facilities have mainly adopted artificial intelligence (AI) technology to provide both increased security and improved performance. However, there are technical challenges in the pursuit of elevating system performance,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82af24de93f74b1080246feef85b367e
Autor:
Roee M. Francos, Alfred M. Bruckstein
Publikováno v:
Frontiers in Robotics and AI, Vol 10 (2023)
Intelligent robotic systems are becoming ever more present in our lives across a multitude of domains such as industry, transportation, agriculture, security, healthcare and even education. Such systems enable humans to focus on the interesting and s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44796bc617ca479499c1cf83e7324fa2
Autor:
Daniele Del Bianco, Riccardo Laterza, Olivia Ferrari, Ramona Velea, Ezio Benedetti, Lorenzo De Sabbata
Publikováno v:
Open Research Europe, Vol 3 (2023)
ARESIBO is an H2020 project aiming to improve the efficiency of border surveillance systems by providing the operational teams, as well as the tactical command and control level with accurate and comprehensive information related to border control by
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b2f15d7b904f47fbbc3e23b212b9fb42
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Docksai, Rick
Publikováno v:
World Future Review (World Future Society). Oct/Nov2010, Vol. 2 Issue 5, p88-91. 4p.
Autor:
Riccardo Laterza, Daniele Del Bianco, Ramona Velea, Olivia Ferrari, Lorenzo De Sabbata, Ezio Benedetti
Publikováno v:
Open Research Europe
ARESIBO is an H2020 project aiming to improve the efficiency of border surveillance systems by providing the operational teams, as well as the tactical command and control level with accurate and comprehensive information related to border control by
Autor:
Sophy Ai, Jangwoo Kwon
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 2, p 495 (2020)
Low-light image enhancement is one of the most challenging tasks in computer vision, and it is actively researched and used to solve various problems. Most of the time, image processing achieves significant performance under normal lighting condition
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4349dfa637d641d4b242a0864053b466