Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"surface reflectance (SR)"'
Autor:
Paul M. Montesano, Matthew J. Macander, Jordan Alexis Caraballo-Vega, Melanie J. Frost, Christopher S. R. Neigh, Gerald V. Frost, Glenn S. Tamkin, Mark L. Carroll
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 16526-16534 (2024)
Scientific analysis of Earth's land surface change benefits from well-characterized multispectral remotely sensed data for which models estimate and remove the effects of the atmosphere and sun-sensor geometry. Top-of-atmosphere (TOA) reflectance in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/594dc37b0a89445a9ad33d5f773df31f
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 8291-8301 (2024)
Numerous spatiotemporal fusion (STF) methods have been developed to generate surface reflectance data with high spatial and temporal resolutions for dynamic monitoring. Although comparative studies have been conducted to assess various fusion methods
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/74831192e114446498bb7b8008b95e1e
Autor:
Yin Zhang, Qingwu Hu, Hailong Li, Jiayuan Li, Tiancheng Liu, Yuting Chen, Mingyao Ai, Jianye Dong
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 112-125 (2023)
Radiometric correction is one of the most important preprocessing parts of unmanned aerial vehicle (UAV) multispectral remote sensing data analysis and application. In this article, a back propagation (BP) neural network-based radiometric correction
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e971991fe8e443c28e52b750bf9f761e
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 9, p 2240 (2023)
Atmospherically corrected surface reflectance (SR) products are used for reliable monitoring of land surfaces and are the standard products of Landsat sensors. Due to increased demand for SR products, a need exists to verify that the L2C2 (Level-2 Co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fc9f74d3b24c411596081f101a3d14e6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiaocheng Zhou, Xueping Liu, Xiaoqin Wang, Guojin He, Youshui Zhang, Guizhou Wang, Zhaoming Zhang
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 1, p 83 (2021)
Surface reflectance (SR) estimation is the most essential preprocessing step for multi-sensor remote sensing inversion of geophysical parameters. Therefore, accurate and stable atmospheric correction is particularly important, which is the premise an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd4246c382194f47b6e4b31cc8d7dacd
Autor:
Xiaocheng Zhou, Xueping Liu, Xiaoqin Wang, Guojin He, Youshui Zhang, Guizhou Wang, Zhaoming Zhang
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 83, p 83 (2022)
Remote Sensing; Volume 14; Issue 1; Pages: 83
Remote Sensing; Volume 14; Issue 1; Pages: 83
Surface reflectance (SR) estimation is the most essential preprocessing step for multi-sensor remote sensing inversion of geophysical parameters. Therefore, accurate and stable atmospheric correction is particularly important, which is the premise an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6eea2490579f30b6f8c33d87405a89f7
https://www.mdpi.com/2072-4292/14/1/83
https://www.mdpi.com/2072-4292/14/1/83