Zobrazeno 1 - 10
of 1 679
pro vyhledávání: '"suppression of chaos"'
Recent numerical results seem to suggest that in certain regimes of typical particle velocities the gravitational $N-$body problem (for $3\leq N\lesssim 10^3$) is intrinsically less chaotic when the post-Newtonian (PN) force terms are included, with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.15410
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Takasu, Shotaro, Aoyagi, Toshio
Publikováno v:
Physical Review Research, 6, 013172 (2024)
The dynamics of recurrent neural networks (RNNs), and particularly their response to inputs, play a critical role in information processing. In many applications of RNNs, only a specific subset of the neurons generally receive inputs. However, it rem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.00900
Neural circuits exhibit complex activity patterns, both spontaneously and evoked by external stimuli. Information encoding and learning in neural circuits depend on how well time-varying stimuli can control spontaneous network activity. We show that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.09916
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lavrova, Sofia1 (AUTHOR) sflavrova@mephi.ru, Kudryashov, Nikolai1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Optical & Quantum Electronics. Oct2023, Vol. 55 Issue 10, p1-20. 20p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this work, the dynamics of a system of mutually coupled Generalized Lorenz systems (GLS) is investigated. The state variables of two Lorenz oscillators are coupled mutually via non-linear controls and synchronization is achieved between the state
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.03469