Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"supervoxel segmentation"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 7133-7147 (2021)
Three-dimensional (3-D) plane segmentation has been and continues to be a challenge in 3-D point cloud processing. The current methods typically focus on the planar subsets separation but ignore the requirement of the precise plane fitting. We propos
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb282431cc7d4ff4a8cf676b84a69f34
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 8436-8446 (2021)
Discontinuity sets play an essential and pivotal role in the deformation monitoring and stability analysis of the rock mass, but there are still many challenges for accurately and rapidly extracting discontinuity. In this study, an extraction and cha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/02f552e4934445df835f80ea4684e570
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 8436-8446 (2021)
Discontinuity sets play an essential and pivotal role in the deformation monitoring and stability analysis of the rock mass, but there are still many challenges for accurately and rapidly extracting discontinuity. In this study, an extraction and cha
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 7133-7147 (2021)
Three-dimensional (3-D) plane segmentation has been and continues to be a challenge in 3-D point cloud processing. The current methods typically focus on the planar subsets separation but ignore the requirement of the precise plane fitting. We propos
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Combining Registration Errors and Supervoxel Classification for Unsupervised Brain Anomaly Detection
Autor:
Martins, Samuel Botter, Falcão, Alexandre Xavier, Telea, Alexandru Cristian, Ye, Xuesong, Soares, Filipe, De Maria, Elisabetta, Gómez Vilda, Pedro, Cabitza, Federico, Fred, Ana, Gamboa, Hugo
Publikováno v:
Biomedical Engineering Systems and Technologies ISBN: 9783030723781
BIOSTEC (Selected Papers)
Biomedical Engineering Systems and Technologies: 13th International Joint Conference, BIOSTEC 2020, Revised Selected Papers, 140-164
STARTPAGE=140;ENDPAGE=164;TITLE=Biomedical Engineering Systems and Technologies
BIOSTEC (Selected Papers)
Biomedical Engineering Systems and Technologies: 13th International Joint Conference, BIOSTEC 2020, Revised Selected Papers, 140-164
STARTPAGE=140;ENDPAGE=164;TITLE=Biomedical Engineering Systems and Technologies
Automatic detection of brain anomalies in MR images is challenging and complex due to intensity similarity between lesions and healthy tissues as well as the large variability in shape, size, and location among different anomalies. Even though discri
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c9b110c9b5e9eb9a1971c90a3e7f6cd0
https://doi.org/10.1007/978-3-030-72379-8_8
https://doi.org/10.1007/978-3-030-72379-8_8