Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"supervised image classification"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Md Fazlul Karim, Xiang Zhang
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 23, p 4922 (2021)
The vegetative cover in and surrounding the Rohingya refugee camps in Ukhiya-Teknaf is highly vulnerable since millions of refugees moved into the area, which led to severe environmental degradation. In this research, we used a supervised image class
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/402631d00c12427088e8c16a5e08ec35
Autor:
Adeel Ahmad, Sajid Rashid Ahmad, Hammad Gilani, Aqil Tariq, Na Zhao, Rana Waqar Aslam, Faisal Mumtaz
Publikováno v:
Forests, Vol 12, Iss 9, p 1211 (2021)
This paper synthesizes research studies on spatial forest assessment and mapping using remote sensing data and techniques in Pakistan. The synthesis states that 73 peer-reviewed research articles were published in the past 28 years (1993–2021). Out
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5bb37cd7544348fabafb983068e00fbc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Viktor Tarasenko, Boris Raevsky
Publikováno v:
Transactions of the Karelian Research Centre of the Russian Academy of Sciences, Iss 1 (2019)
A modified interpretation method based on a combination of unsupervised and supervised image classification has been applied to space medium-resolution images taken in wintertime (data of OLI device of the LandSat 8 satellite) to create a digital the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e4217e74347f4f629b35f7073dcf014b
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 10, p 1611 (2020)
A comparative study of water indices and image classification algorithms for mapping inland water bodies using Landsat imagery was carried out through obtaining 24 high-resolution (≤5 m) and cloud-free images archived in Google Earth with the same
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/215d276401c04aa3a88c8a12022e89bb
Green vegetation and blue space (water body) dynamics keep the proper ecosystem of an area. Dhaka is one of the most densely populated cities in the world and continuously reducing its green and blue space. The present study has tried to determine th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::865e8737b977e5c95235984299a18712
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.