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pro vyhledávání: '"sumarização"'
Publikováno v:
Processando o Saber, Vol 16, Pp 137-149 (2024)
Este artigo propõe um método inovador para a sumarização de textos relacionados a notícias portuárias, indicadores de desempenho e produtos. O método se baseia em técnicas avançadas de processamento de linguagem natural, visando identificar
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https://doaj.org/article/2739aaf737874c78b38edeca5524a63e
Publikováno v:
Signum: Estudos da Linguagem, Vol 24, Iss 1, Pp 130-148 (2021)
Neste artigo, temos por objetivo apresentar o trabalho com a produção escrita em francês durante um semestre da graduação em Letras, visando a desenvolver as capacidades de linguagem dos alunos para a produção do gênero textual resumo. De f
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https://doaj.org/article/0306bbfcdbe6440fae11dd17e026b4c4
Autor:
Márcio de Souza Dias, Ariani Di Felippo, Amanda Pontes Rassi, Paula Cristina Figueira Cardoso, Fernando Antônio Asevedo Nóbrega, Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
Publikováno v:
Revista de Estudos da Linguagem, Vol 29, Iss 2, Pp 859-907 (2021)
Abstract: Automatic summaries commonly present diverse linguistic problems that affect textual quality and thus their understanding by users. Few studies have tried to characterize such problems and their relation with the performance of the summariz
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https://doaj.org/article/d388050ff761404f8226797ea0921862
Publikováno v:
Revista ESMAT, Vol 11, Iss 18, Pp 65-80 (2019)
O processo judicial eletrônico é uma realidade no Brasil, onde 70% dos casos novos em todo Poder Judiciário são virtuais. Fazer uso adequado dessa realidade e aprimorá-la é primordial para dar vazão à demanda de aproximadamente 25 milhões de
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https://doaj.org/article/abab79261dd143a69847219591ded2e5
Publikováno v:
Domínios de Lingu@gem; Vol. 16 No. 4 (2022): The computational treatment of Brazilian Portuguese; 1517-1543
Domínios de Lingu@gem; Vol. 16 Núm. 4 (2022): El tratamiento computacional del portugués brasileño; 1517-1543
Domínios de Lingu@gem; v. 16 n. 4 (2022): Tratamento Computacional do Português Brasileiro; 1517-1543
Domínios de Lingu@gem
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
Domínios de Lingu@gem; Vol. 16 Núm. 4 (2022): El tratamiento computacional del portugués brasileño; 1517-1543
Domínios de Lingu@gem; v. 16 n. 4 (2022): Tratamento Computacional do Português Brasileiro; 1517-1543
Domínios de Lingu@gem
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
In a cluster of news texts on the same event, two sentences from different documents might express different multi-document phenomena (redundancy, complementarity, and contradiction). Cross-Document Structure Theory (CST) provides labels to explicitl
Publikováno v:
Revista de Direito da Faculdade Guanambi, Vol 6, Iss 02, Pp e268-e268 (2019)
O presente artigo parte da demanda por uma prestação jurisdicional democrática, efetiva e dentro de um prazo razoável, analisando, por meio de uma abordagem dedutiva com enfoque zetético e investigação bibliográfica, se a técnica da tutela a
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https://doaj.org/article/55ddef2e7eae468b9479a630ca0b7c8d
Due to a large amount of textual information available on the Internet, the task of automatic document summarization has gained significant importance. Document summarization became important because its focus is the development of techniques aimed a
Autor:
Santos, Joelson Antonio dos
O agrupamento de dados (ou do inglês Clustering) é uma tarefa não supervisionada capaz de descrever objetos em grupos (ou clusters), de maneira que objetos de um mesmo grupo sejam mais semelhantes entre si do que objetos de grupos distintos. As t
Autor:
Paiola, Pedro Henrique
Publikováno v:
Repositório Institucional da UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
Submitted by Pedro Henrique Paiola (pedro.paiola@unesp.br) on 2022-10-06T14:02:33Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Paiola - Versão Final.pdf: 1404570 bytes, checksum: c16eb9b9e79c9698c65ba6ffec5610fd (MD5) Approved for entry into archive by Lucil
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::d3ec51a44265964d2d1e34933eac05ae
Autor:
Ana Cristina Azevedo Ursulino Melo, Osvaldo de Souza, Keila Giullianna Braga Reis, José Carlos dos Santos Cândido, Hamilton Rodrigues Tabosa
Publikováno v:
Informação & Informação, Vol 25, Iss 1, Pp 189-210 (2020)
Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
Introdução: Desde 2014 desenvolvemos uma pesquisa com o intuito de produzir um software (protótipo) que seria capaz de elaborar resumos automáticos de textos baseado em técnicas de Processamento de Linguagem Natural e estatísticas de frequênci