Zobrazeno 1 - 10
of 229
pro vyhledávání: '"sufficient descent property"'
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 19, p 3088 (2024)
Conjugate gradient methods are widely used and attractive for large-scale unconstrained smooth optimization problems, with simple computation, low memory requirements, and interesting theoretical information on the features of curvature. Based on the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/afb4b1437ca84908a96957f5dd4ebcc0
Autor:
Siham Aziz, Zeyad Abdullah
Publikováno v:
Kirkuk Journal of Science, Vol 18, Iss 2, Pp 24-31 (2023)
The conjugated spectral gradient (SCG) method is an effective method for non-constrained large-scale nonlinear optimization. In this work, a new spectral conjugate gradient method is proposed with a strong Wolfe-Powell line search (SWP). The new prop
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7c602e767da0422b81d38520fe1dacc6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Science, Vol 34, Iss 8, Pp 102281- (2022)
From 1952 until now, the sufficient descent property and the global convergence of conjugate gradient (CG) methods have been studied extensively. However, the sufficient descent property and the global convergence of some CG methods such as the metho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0062b90829294c9a9865f7a5203f643d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hussein Wali, Khalil Abbo
Publikováno v:
Al-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics, Vol 14, Iss 1, Pp 41-52 (2020)
The conjugate gradient method is an important part of the methods of optimization that are not constrained by local convergence characteristics. In this research, a new formula for the conjugated coefficient is derived depending on the linear structu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7053a6089d564afba395f2403b6806e1
Publikováno v:
Journal of Inequalities and Applications, Vol 2020, Iss 1, Pp 1-22 (2020)
Abstract In this paper, we first propose a new three-term conjugate gradient (CG) method, which is based on the least-squares technique, to determine the CG parameter, named LSTT. And then, we present two improved variants of the LSTT CG method, aimi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4f0d7d0e3234b0b9aea9538138185c6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.