Zobrazeno 1 - 10
of 396
pro vyhledávání: '"successive refinement"'
Publikováno v:
Entropy, Vol 25, Iss 9, p 1355 (2023)
The information bottleneck (IB) framework formalises the essential requirement for efficient information processing systems to achieve an optimal balance between the complexity of their representation and the amount of information extracted about rel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/947c0b5f66cc4dacbcabdf59a78fd189
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Østergaard, J, Erez, U & Zamir, R 2022, ' Incremental Refinements and Multiple Descriptions with Feedback ', I E E E Transactions on Information Theory, vol. 68, no. 10, pp. 6915-6940 . https://doi.org/10.1109/TIT.2022.3176396
It is well known that independent (separate) encoding of K correlated sources may incur some rate loss compared to joint encoding, even if the decoding is done jointly. This loss is particularly evident in the multiple descriptions problem, where the
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nicola Catenacci Volpi, Daniel Polani
Publikováno v:
Entropy, Vol 22, Iss 10, p 1179 (2020)
Seeking goals carried out by agents with a level of competency requires an “understanding” of the structure of their world. While abstract formal descriptions of a world structure in terms of geometric axioms can be formulated in principle, it is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7cb35a8edb54e40843f28fa937bb1a8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lin Zhou, Alfred Hero
Publikováno v:
Entropy, Vol 21, Iss 4, p 410 (2019)
We consider the k-user successive refinement problem with causal decoder side information and derive an exponential strong converse theorem. The rate-distortion region for the problem can be derived as a straightforward extension of the two-user case
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8b753eb4f786433584cf56bfb275c46d