Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"subspace projections"'
Autor:
Alexander Caicedo, Carolina Varon, Borbala Hunyadi, Sabine Van Huffel, Maria Papademetriou, Ilias Tachtsidis
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 7 (2016)
Clinical data is comprised by a large number of synchronously collected biomedical signals that are measured at different locations. Deciphering the interrelationships of these signals can yield important information about their dependence providing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9015abe4fdf341498b4b67a1ca809e8c
Publikováno v:
SIAM Journal on Scientific Computing
We first consider the problem of approximating a few eigenvalues of a rational matrix-valued function closest to a prescribed target. It is assumed that the proper rational part of the rational matrix-valued function is expressed in the transfer func
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::81bb4e60be151649a60b64f7b066d85b
http://cdm21054.contentdm.oclc.org/cdm/ref/collection/IR/id/10819
http://cdm21054.contentdm.oclc.org/cdm/ref/collection/IR/id/10819
Autor:
Fatih Kangal, Emre Mengi
Publikováno v:
IMA Journal Of Numerical Analysis
Nonsmoothness at optimal points is a common phenomenon in many eigenvalue optimization problems. We consider two recent algorithms to minimize the largest eigenvalue of a Hermitian matrix dependent on one parameter, both proven to be globally converg
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8c1b26912e51e6be5f187a00f47573b6
https://doi.org/10.1093/imanum/drz041
https://doi.org/10.1093/imanum/drz041
We study distributed optimization and processing of subspace-constrained signals in multi-agent networks with sparse connectivity. We introduce the first optimization framework based on distributed subspace projections, aimed at minimizing a network
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1dee970e91c6686ebeefe5a6e2aa8576
http://hdl.handle.net/11573/1384778
http://hdl.handle.net/11573/1384778
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ICASSP
We study distributed processing of subspace-constrained signals in multi-agent networks with sparse connectivity. We introduce the first optimization framework based on distributed subspace projections, aimed at minimizing a network cost function dep
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e9412ec310908e9ddef2ce3642bd93bc
https://doi.org/10.1109/icassp.2019.8682719
https://doi.org/10.1109/icassp.2019.8682719
Publikováno v:
ACSSC
In this paper, we introduce a novel adaptive method for distributed recovery of graph processes, which are observed over a dynamic set of vertices. The proposed algorithm hinges on proximal gradient optimization techniques, while leveraging in-networ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::029c7c49f4f4484a6531f6e073a2296f
http://hdl.handle.net/11573/1392837
http://hdl.handle.net/11573/1392837
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.