Zobrazeno 1 - 10
of 258
pro vyhledávání: '"submatrices"'
Publikováno v:
AKCE International Journal of Graphs and Combinatorics, Vol 20, Iss 2, Pp 120-124 (2023)
AbstractInverse eigenvalue problem refers to the problem of reconstructing a matrix of a desired structure from a prescribed eigendata. In this paper, we discuss two additive inverse eigenvalue problems for matrices whose graph is tree. In order to a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba5f3f580bd249d282cfb74eea632983
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 14, p 2198 (2024)
In this paper, we address the extremal inverse eigenvalue problem for pentadiagonal matrices. We provide sufficient conditions for their existence and realizability through new constructions that consider spectral data of its leading principal submat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/99c4d8aa2b9e45a3820a55de6d5d37d1
Autor:
Debashish Sharma, Bhaba Kumar Sarma
Publikováno v:
Applied Mathematics in Science and Engineering, Vol 30, Iss 1, Pp 192-209 (2022)
In this paper, we study the inverse eigenvalue problem of constructing symmetric matrices whose graph is a tree, i.e. of constructing irreducible acyclic matrices from given eigendata consisting of the smallest and largest eigenvalues of their leadin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09cdcccf3175422c978b34ecc4cbcb79
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 17, p 3054 (2022)
In this paper, we give sufficient conditions for the construction of certain symmetric and nonsymmetric pentadiagonal matrices from particular spectral information. The construction of the symmetric pentadiagonal matrix considers the extreme eigenval
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c596f7a890ec4d16a03cfe8f50727a5f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, Vol 6 (2020)
We prove the Central Limit Theorem for finite-dimensional vectors of linear eigenvalue statistics of submatrices of Wigner random matrices under the assumption that test functions are sufficiently smooth. We connect the asymptotic covariance to a fam
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/39d443b73c864bf78567af7013eb5f15
Autor:
Achiya Dax
Publikováno v:
Axioms, Vol 11, Iss 3, p 99 (2022)
Let A be an arbitrary matrix in which the number of rows, m, is considerably larger than the number of columns, n. Let the submatrix Ai,i=1,…,m, be composed of the first i rows of A. Let βi denote the smallest singular value of Ai, and let ki deno
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f21bbaa9e6244c88f18806240eedc19