Zobrazeno 1 - 10
of 249
pro vyhledávání: '"subband decomposition"'
Publikováno v:
Leida xuebao, Vol 12, Iss 4, Pp 776-792 (2023)
Herein, a novel and effective method for detecting radar targets with a low signal-to-clutter ratio is proposed based on the information geometry theory. In the proposed method, the target detection problem is converted to distinguishing the target f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/40db874649e247b0bf562cf6f763f4a3
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 44019-44033 (2023)
Automatic recognition of human emotion has become an interesting topic among brain-computer interface (BCI) researchers. Emotion is one of the most fundamental features of a human subject. With proper analysis of emotion, the inner state of a human s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4b09f22703d41888e4bcf8263156ca6
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 17, p 3801 (2023)
Electrical activities of the human brain can be recorded with electroencephalography (EEG). To characterize motor imagery (MI) tasks for brain–computer interface (BCI) implementation is an easy and cost-effective tool. The MI task is represented by
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f9519f5e73a4436da6b7a343b450177f
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 7632-7642 (2021)
Electroencephalography (EEG) captures the electrical activities of human brain. It is an easy and cost effective tool to characterize motor imager (MI) task used in brain computer interface (BCI) implementation. The MI task is represented by short ti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa3b7318cb5243889316cb5e4bab2633
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 98255-98265 (2020)
Achieving a reliable classification of motor imagery (MI) tasks is a major challenge in brain-computer interface (BCI) implementation. The set of relevant and discriminative features plays an important role in the classification scheme. This paper pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82cae30d7ad64c80a7ebe9b4ccf81f08
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 7632-7642 (2021)
Electroencephalography (EEG) captures the electrical activities of human brain. It is an easy and cost effective tool to characterize motor imager (MI) task used in brain computer interface (BCI) implementation. The MI task is represented by short ti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8cd56383a8b2628d7895c07ef531ca22
https://doi.org/10.1109/access.2021.3049191
https://doi.org/10.1109/access.2021.3049191
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.