Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"structured signal"'
Autor:
Abdulmajid Lawal, Naveed Iqbal, Azzedine Zerguine, Mohamed Nabil Noui-Mehidi, Mohamed Larbi Zeghlache, Ali A. Al-Shaikhi
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 42849-42859 (2024)
In a modern industrial process, the accurate measurement of two-phase flow signals is of vital importance for various purposes including condition-based monitoring of pipelines, the avoidance of costly material and environmental damages, and danger t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f3b39724cf9e4f629fb5b2f6934de912
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 10, Iss 18, p 6287 (2020)
The graph convolution network has received a lot of attention because it extends the convolution to non-Euclidean domains. However, the graph pooling method is still less concerned, which can learn coarse graph embedding to facilitate graph classific
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0fe0e708564d44c681e52f6f02913a4a
We present novel analysis and algorithms for solving sparse phase retrieval and sparse principal component analysis (PCA) with convex lifted matrix formulations. The key innovation is a new mixed atomic matrix norm that, when used as regularization,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0a15e10130fb50e1ccabacfee57dd36c
http://arxiv.org/abs/2111.04652
http://arxiv.org/abs/2111.04652
Publikováno v:
Applied Sciences
Volume 10
Issue 18
Applied Sciences, Vol 10, Iss 6287, p 6287 (2020)
Volume 10
Issue 18
Applied Sciences, Vol 10, Iss 6287, p 6287 (2020)
The graph convolution network has received a lot of attention because it extends the convolution to non-Euclidean domains. However, the graph pooling method is still less concerned, which can learn coarse graph embedding to facilitate graph classific
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ac8fcf0bf8b7c9d7c98ae2999d915c68
http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe2020120399204
http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe2020120399204
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.