Zobrazeno 1 - 10
of 8 796
pro vyhledávání: '"structure reconstruction"'
Autor:
Gao, B. X., Lyu, M., Cao, L. Y., Wang, L., Zhang, X. T., Zhang, X. Y., Sun, P. J., Chen, R. Y.
The interplay between nontrivial topology, magnetism and strong correlation has generated considerable research interest in condensed matter physics. The topological RAlX (R = rare earth ; X = Si and Ge) family has provided an excellent platform for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.02203
Autor:
Li, Xiaoshuang, Huang, Zimo, Meng, Mingyuan, Delamare, Eduardo, Feng, Dagan, Bi, Lei, Sheng, Bin, Jiang, Lingyong, Li, Bo, Kim, Jinman
Panoramic X-ray (PX) is a prevalent modality in dentistry practice owing to its wide availability and low cost. However, as a 2D projection of a 3D structure, PX suffers from anatomical information loss and PX diagnosis is limited compared to that wi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.18701
Autor:
Ma, Jiefeng, Wang, Yan, Liu, Chenyu, Du, Jun, Hu, Yu, Zhang, Zhenrong, Hu, Pengfei, Wang, Qing, Zhang, Jianshu
Accurately identifying and organizing textual content is crucial for the automation of document processing in the field of form understanding. Existing datasets, such as FUNSD and XFUND, support entity classification and relationship prediction tasks
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.08757
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
With the increasing demands of training graph neural networks (GNNs) on large-scale graphs, graph data condensation has emerged as a critical technique to relieve the storage and time costs during the training phase. It aims to condense the original
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.07294
Curvilinear structures, which include line-like continuous objects, are fundamental geometrical elements in image-based applications. Reconstructing these structures from images constitutes a pivotal research area in computer vision. However, the com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.01187
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
ReshapeIT: Reliable Shape Interaction with Implicit Template for Anatomical Structure Reconstruction
Shape modeling of volumetric medical images is crucial for quantitative analysis and surgical planning in computer-aided diagnosis. To alleviate the burden of expert clinicians, reconstructed shapes are typically obtained from deep learning models, s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.06164
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.