Zobrazeno 1 - 10
of 3 218
pro vyhledávání: '"structure prediction method"'
We have developed an efficient crystal structure prediction (CSP) method for desired chemical compositions, specifically suited for compounds featuring recurring molecules or rigid bodies. We applied this method to two metal chalcogenides: $\text{Li}
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.21337
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computational and Structural Biotechnology Journal, Vol 23, Iss , Pp 1364-1375 (2024)
Protein secondary structure prediction (PSSP) is a pivotal research endeavour that plays a crucial role in the comprehensive elucidation of protein functions and properties. Current prediction methodologies are focused on deep-learning techniques, pa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d9d334356de4a0a885ecc4b2128a716
Autor:
Zhang Q; Department of Physics, Missouri University of Science and Technology, MO, Rolla 65401, United States of America., Choudhury A; Department of Chemistry, Missouri University of Science and Technology, MO, Rolla 65401, United States of America., Chernatynskiy A; Department of Physics, Missouri University of Science and Technology, MO, Rolla 65401, United States of America.
Publikováno v:
Journal of physics. Condensed matter : an Institute of Physics journal [J Phys Condens Matter] 2024 Dec 23; Vol. 37 (9). Date of Electronic Publication: 2024 Dec 23.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2001 Aug . 98(18), 10125-10130.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3056494
Publikováno v:
In Measurement March 2019 136:25-35
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kagaya Y; Department of Biological Sciences, Purdue University, West Lafayette, Indiana, 47907, USA., Zhang Z; Department of Computer Science, Purdue University, West Lafayette, Indiana, 47907, USA., Ibtehaz N; Department of Computer Science, Purdue University, West Lafayette, Indiana, 47907, USA., Wang X; Department of Computer Science, Purdue University, West Lafayette, Indiana, 47907, USA., Nakamura T; Department of Biological Sciences, Purdue University, West Lafayette, Indiana, 47907, USA., Huang D; Department of Biological Sciences, Purdue University, West Lafayette, Indiana, 47907, USA., Kihara D; Department of Biological Sciences, Purdue University, West Lafayette, Indiana, 47907, USA.; Department of Computer Science, Purdue University, West Lafayette, Indiana, 47907, USA.
Publikováno v:
BioRxiv : the preprint server for biology [bioRxiv] 2023 Sep 22. Date of Electronic Publication: 2023 Sep 22.