Zobrazeno 1 - 10
of 128
pro vyhledávání: '"structural methods"'
Autor:
k. Emami
Publikováno v:
آب و توسعه پایدار, Vol 10, Iss 3, Pp 142-149 (2023)
در دهههای اخیر ریسک سیلابها هم در سطح ملی و هم در سطح بینالمللی روند افزایشی داشته است و پیشبینی میشود با افزایش تواتر وقوع سیلاب
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/64355febb4034335aca430d51ae1f644
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Application of multi-component data model for class descriptions in the image classification problem
Publikováno v:
Сучасні інформаційні системи, Vol 6, Iss 1, Pp 5-11 (2022)
The subject of research of the article is the methods of image classification according to the set of descriptors of key points in computer vision systems. The aim is to increase the efficiency of classification by introducing a multicomponent data m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88699f9832fa4f4dae471b7c28b9bd4e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Сучасні інформаційні системи, Vol 5, Iss 3 (2021)
The subject of this research is the image classification methods based on a set of key points descriptors. The goal is to increase the performance of classification methods, in particular, to improve the time characteristics of classification by intr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b456690af2674542853cf885b0f0d4ba
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Riva, Mateus
We introduce a calibration method for semantic segmentation of images utilizing statistical-relational graphs (SRGs), with a particular focus on pediatric Magnetic Resonance Imaging (MRI). The SRG provides a representation of a structured scene, desc
