Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"structural causal models"'
Autor:
David Cruz, Jorge Batista
Publikováno v:
Frontiers in Computer Science, Vol 5 (2024)
Causal assertions stem from an asymmetric relation between some variable's causes and effects, i.e., they imply the existence of a function decomposition of a model where the effects are a function of the causes without implying that the causes are f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9bbf50193f6492ab4617d64d82698f6
Autor:
Schultheiss Christoph, Bühlmann Peter
Publikováno v:
Journal of Causal Inference, Vol 11, Iss 1, Pp 689-96 (2023)
We consider likelihood score-based methods for causal discovery in structural causal models. In particular, we focus on Gaussian scoring and analyze the effect of model misspecification in terms of non-Gaussian error distribution. We present a surpri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/efcd78425f114fb5b487e52415089751
Autor:
Pearl Judea
Publikováno v:
Journal of Causal Inference, Vol 10, Iss 1, Pp 221-226 (2022)
In a recent issue of this journal, Philip Dawid (2021) proposes a framework for causal inference that is based on statistical decision theory and that is, in many aspects, compatible with the familiar framework of causal graphs (e.g., Directed Acycli
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/daf982489111410ba578c64d5b43b84b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pearl Judea
Publikováno v:
Journal of Causal Inference, Vol 5, Iss 2, Pp 46-54 (2017)
The structural interpretation of counterfactuals as formulated in Balke and Pearl (1994a,b) [1, 2] excludes disjunctive conditionals, such as “had X$X$ been x1 or x2$x_1~\mbox{or}~x_2$,” as well as disjunctive actions such as do(X=x1 or X=x2)$do(
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4510ad3f19bd41e2aecb677c55cb4be3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Christoph Schultheiss, Peter Bühlmann
Publikováno v:
Journal of Causal Inference, 11 (1)
We consider likelihood score-based methods for causal discovery in structural causal models. In particular, we focus on Gaussian scoring and analyze the effect of model misspecification in terms of non-Gaussian error distribution. We present a surpri
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5115566a9d6b4c2ca5491435e284d40c
https://hdl.handle.net/20.500.11850/613690
https://hdl.handle.net/20.500.11850/613690
Publikováno v:
Spatial statistics, 50:100621. Elsevier
Finding cause–effect relationships behind observed phenomena remains a challenge in spatial analysis. In recent years, much progress in causal inference has been made in statistics, economics, epidemiology and computer sciences, but limited progres
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ab7a1e4379e8b107793cd8cccb3a932f
https://doi.org/10.1016/j.spasta.2022.100621
https://doi.org/10.1016/j.spasta.2022.100621