Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"street images"'
Autor:
Esra Suel, Emily Muller, James E. Bennett, Tony Blakely, Yvonne Doyle, John Lynch, Joreintje D. Mackenbach, Ariane Middel, Anja Mizdrak, Ricky Nathvani, Michael Brauer, Majid Ezzati
Publikováno v:
EPJ Data Science, Vol 12, Iss 1, Pp 1-14 (2023)
Abstract Urbanization and inequalities are two of the major policy themes of our time, intersecting in large cities where social and economic inequalities are particularly pronounced. Large scale street-level images are a source of city-wide visual i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6991a25158ec4d0791f2d6d88bb9e6ef
Publikováno v:
Buildings, Vol 13, Iss 10, p 2649 (2023)
The color of urban streets plays a crucial role in shaping a city’s image, enhancing street appeal, and optimizing the experience of citizens. Nevertheless, the relationship between street color environment and residents’ perceptions has rarely b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b23003f02474f9a964e1b60d19f1708
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Esra Suel, Meytar Sorek-Hamer, Izabela Moise, Michael von Pohle, Adwait Sahasrabhojanee, Ata Akbari Asanjan, Raphael E. Arku, Abosede S. Alli, Benjamin Barratt, Sierra N. Clark, Ariane Middel, Emily Deardorff, Violet Lingenfelter, Nikunj C. Oza, Nishant Yadav, Majid Ezzati, Michael Brauer
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 14, p 3429 (2022)
High spatial resolution information on urban air pollution levels is unavailable in many areas globally, partially due to the high input data needs of existing estimation approaches. We introduced a computer vision method to estimate annual means for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ec36f1e15f444279a22286e0f5a3fd7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
ObjectivesDuring the COVID-19 pandemic, convolutional neural networks (CNNs) have been used in clinical medicine (eg, X-rays classification). Whether CNNs could inform the epidemiology of COVID-19 classifying street images according to COVID-19 risk
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::20d02d3c7d2dc12b5b22de46abcacbba
http://hdl.handle.net/10044/1/99377
http://hdl.handle.net/10044/1/99377
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.