Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"streaming data processing"'
Autor:
Andrey V. Timofeev
Publikováno v:
Naučno-tehničeskij Vestnik Informacionnyh Tehnologij, Mehaniki i Optiki, Vol 24, Iss 2, Pp 230-240 (2024)
A method for stabilizing structural anomaly detection under additive noise conditions as well as an algorithm for formal selection of the parameters of the solver rule in the structural anomaly detector based on the Robust Random Cut Forest (RRCF) m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2215f8b473154068ae7877c1b783b77d
Autor:
Nur Banu Ogur, Celal Ceken, Yavuz Selim Ogur, Hilal Uslu Yuvaci, Ahmet Bulent Yazici, Esra Yazici
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 31456-31466 (2023)
One of the forces driving science and industry is machine learning, but the proliferation of Big Data necessitates paradigm shifts from conventional approaches in applying machine learning techniques to this massive amount of data with varying veloci
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/67bfc32dac1f48a59555c5496a255ec6
Publikováno v:
Kongzhi Yu Xinxi Jishu, Iss 6, Pp 91-98 (2022)
In the field of rail transit, vehicle intelligent operation and maintenance system uses various big data technologies to realize real-time calculation and analysis of vehicle status data. With status monitoring and fault warning, the system guides th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/571ad703ff0348d5a96da5f486368e28
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
He jishu, Vol 44, Iss 6, Pp 060502-060502 (2021)
BackgroundHigh energy physics (HEP) experiments aimed at studying elementary particles and their interactions need to acquire and analyze large amount of experimental data to discover new particles or measure the properties of known particles. With t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/07934f86298d44108ce39c305e7aeaa1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Antonio J. Nebro, Antonio Benítez-Hidalgo, José García-Nieto, José F. Aldana-Montes, Cristóbal Barba-González
Publikováno v:
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname
idUS: Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
Universidad de Sevilla (US)
instname
idUS: Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
Universidad de Sevilla (US)
A number of streaming technologies have appeared in the last years as a result of the rising of Big Data applications. Nowadays, deciding which technology to adopt is not an easy task due not only to the number of available data streaming processing
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::16b7d209a4970a9747d8c2b66f9efe9f
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.