Zobrazeno 1 - 10
of 1 330
pro vyhledávání: '"stream data"'
Publikováno v:
Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications, Vol 13, Iss 1, Pp 1-20 (2024)
Abstract In the current era of information technology, blockchain is widely used in various fields, and the monitoring of the security and status of the blockchain system is of great concern. Online anomaly detection for the real-time stream data pla
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/52c262a5e6d54f6dbf283c7ad06c3603
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 10, Iss 5, Pp 6725-6743 (2024)
Abstract Stream data mining aims to handle the continuous and ongoing generation of data flows (e.g. weather, stock and traffic data), which often encounters concept drift as time progresses. Traditional offline algorithms struggle with learning from
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/80b0343d2a8b423cb80924d56b6d029b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 153709-153726 (2024)
Streaming data arrives continually and is characterized by fast, massive, dynamic evolution and instability. Different from traditional static data clustering, streaming data clustering algorithms need to consider concept drift, outlier handling, ide
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0f57764a88ac4687bb50f233c5819949
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 15, p 6744 (2024)
Roads are the most heavily affected aspect of urban infrastructure given the ever-increasing number of vehicles needed to provide mobility to residents, supply them with goods, and help sustain urban growth. An important indicator of degrading road i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d5b38a4336546bdb20f40837f4468ce
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 34, Iss 10, Pp 10293-10303 (2022)
Analyzing historical time series data in the form of replay is very important. When replaying massive sensor data, long processing times predominantly occur, that significantly affects the performance of the whole system. Existing solutions do not co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/62639204551f4dc88db4b9ac44283f38
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 9, Iss 1, Pp 1-21 (2022)
Abstract Event detection from social media aims at extracting specific or generic unusual happenings, such as, family reunions, earthquakes, and disease outbreaks, among others. This paper introduces a new perspective for the hybrid extraction and cl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/75abcb4c40b84c53acc21f8a686593b3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.