Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Extraction of pre-earthquake anomalies from borehole strain data using Graph WaveNet: a case study of the 2013 Lushan earthquake in China.

Autor: Li, Chenyang^1,2 (AUTHOR), Duan, Yu^1,2 (AUTHOR), Han, Ying³ (AUTHOR), Yu, Zining⁴ (AUTHOR), Chi, Chengquan^1,2 (AUTHOR) chicqhainnu@gmail.com, Zhang, Dewang^1,2 (AUTHOR) zhangdwsan@163.com

Publikováno v: Solid Earth. 2024, Vol. 15 Issue 7, p877-893. 17p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Improved Finite Element Model Updating of a Highway Viaduct Using Acceleration and Strain Data.

Autor: Hekič, Doron^1,2 (AUTHOR) peter.cesarek@fgg.uni-lj.si, Ribeiro, Diogo³ (AUTHOR) drr@isep.ipp.pt, Anžlin, Andrej² (AUTHOR) ales.znidaric@zag.si, Žnidarič, Aleš² (AUTHOR), Češarek, Peter¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Sensors (14248220). May2024, Vol. 24 Issue 9, p2788. 28p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Extraction of pre-earthquake anomalies from borehole strain data using Graph WaveNet: a case study of the 2013 Lushan earthquake in China

Autor: C. Li, Y. Duan, Y. Han, Z. Yu, C. Chi, D. Zhang

Publikováno v: Solid Earth, Vol 15, Pp 877-893 (2024)

On 20 April 2013, Lushan experienced an earthquake with a magnitude of 7.0. In seismic assessments, borehole strainmeters, recognized for their remarkable sensitivity and inherent reliability in tracking crustal deformation, are extensively employed.

Externí odkaz: https://doaj.org/article/332084f4ad9b49f9bded364cb39ec938

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Damage detection of steel structures through FEM updating based on strain data

Autor: N. Fّallah, S. R. Hoseini Vaez, A. Esfandiari

Publikováno v: مهندسی عمران شریف, Vol 39.2, Iss 2, Pp 39-49 (2023)

This article proposes a new approach for identifying damage in structures through model updating. The approach is based on principal component analysis (PCA) of strain-based power spectral density (PSD) data. The proposed method detects damage, ident

Externí odkaz: https://doaj.org/article/ba8a25ccfa3b4e2c961367ae383a45ae

Zobrazit plný text záznamu