Zobrazeno 1 - 10
of 389
pro vyhledávání: '"story generation"'
Autor:
Arwa Alhussain, Aqil M. Azmi
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 10, p 1548 (2024)
In the domain of automated story generation, the intricacies of the Arabic language pose distinct challenges. This study introduces a novel methodology that moves away from conventional event-driven narrative frameworks, emphasizing the restructuring
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a3897ac112324a0d94de8275c94f14b3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Rehabilitation, Vol 23, Iss 3, Pp 392-411 (2022)
Objective Phonological Mean Length of Utterance (PMLU), a quantitative measure for assessing phonological skills, is a diagnostic and clinical criterion in phonological development. Moreover, it is an indicator showing the efficacy of the interventio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a03fb123899a4d33b5f15439b455b12a
Autor:
Kaoru Sumi, Shusuke Sato
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 5 (2022)
In this paper, we discuss whether the history of a learning experience, containing action and emotion information, is useful for review of the experience in game-based learning using virtual space. We developed a game-based story generation system th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/192ca031504e4ca7a535951532497aba
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 39626-39635 (2021)
The perception of suspense in stories is affected not only by general literary aspects like narrative structure and linguistic features, but also by anticipation and evocation of feelings like aversion, disgust or empathy. As such, it is possible to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5525dc5f2064459bbbc364e8767f36a
Publikováno v:
Društvena istraživanja - Časopis za opća društvena pitanja / Social Research - Journal for General Social Issues. 29(3):453-470
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=927938
Autor:
Avisha Das, Rakesh M. Verma
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 181258-181292 (2020)
Massive textual content has enabled rapid advances in natural language modeling. The use of pre-trained deep neural language models has significantly improved natural language understanding tasks. However, the extent to which these systems can be app
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/da4beb725c0b4c8dafac7ccf92099a74
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.