Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"stochastic approximation expectation-maximization"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gerton Lunter, Donna Henderson
Publikováno v:
Computational Statistics
Expectation maximization (EM) is a technique for estimating maximum-likelihood parameters of a latent variable model given observed data by alternating between taking expectations of sufficient statistics, and maximizing the expected log likelihood.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d4cea5909d9d5debadf444b875c1eece
http://europepmc.org/articles/PMC7382664
http://europepmc.org/articles/PMC7382664
Autor:
Vo, Thi Phuong Thuy
Publikováno v:
Mathematics [math]. Université Sorbonne Paris Nord, 2020. English
The study of Respondent Driven Sampling (RDS) is invested for the discovery of a social network of hidden populations. It leads to the study of a Markov chain on a random graph whose vertices represent individuals and whose edges describe the relatio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::438380a54a9038b242bf26a1146f2f34
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03104255/file/main.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03104255/file/main.pdf
Autor:
Vo, Thi Phuong Thuy
Publikováno v:
Mathematics [math]. Université Sorbonne Paris Nord, 2020. English
The study of Respondent Driven Sampling (RDS) is invested for the discovery of a social network of hidden populations. It leads to the study of a Markov chain on a random graph whose vertices represent individuals and whose edges describe the relatio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::438380a54a9038b242bf26a1146f2f34
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03104255/file/main.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03104255/file/main.pdf
Autor:
Tran, Viet-Chi, Vo Thi Phuong, Thuy
Publikováno v:
Electronic Journal of Statistics
Electronic Journal of Statistics, Shaker Heights, OH : Institute of Mathematical Statistics, 2021, 15 (2), pp.5855-5887. ⟨10.1214/21-EJS1899⟩
Electronic Journal of Statistics, Shaker Heights, OH : Institute of Mathematical Statistics, 2021, 15 (2), pp.5855-5887. ⟨10.1214/21-EJS1899⟩
International audience; We are interested in recovering information on a stochastic block model from the subgraph discovered by an exploring random walk. Stochastic block models correspond to populations structured into a finite number of types, wher
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5dab56bf113780fdcf3a5638ed3fcdaa
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02867642/file/estimationSBM-HALarXiv14062020.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02867642/file/estimationSBM-HALarXiv14062020.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.