Zobrazeno 1 - 10
of 204
pro vyhledávání: '"stochastic approximation algorithm"'
Autor:
Slaoui, Yousri
In this paper we consider the kernel estimators of a distribution function defined by the stochastic approximation algorithm when the observation are contamined by measurement errors. It is well known that this estimators depends heavily on the choic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1606.07948
Autor:
Slaoui Yousri, Khardani Salah
Publikováno v:
Dependence Modeling, Vol 8, Iss 1, Pp 221-238 (2020)
In this paper, we propose the problem of estimating a regression function recursively based on the minimization of the Mean Squared Relative Error (MSRE), where outlier data are present and the response variable of the model is positive. We construct
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d13e30a4c714d3fa5dfd47c137bd85a
Autor:
Slaoui Yousri
Publikováno v:
Dependence Modeling, Vol 7, Iss 1, Pp 375-393 (2019)
In this paper, we propose a data driven bandwidth selection of the recursive Gumbel kernel estimators of a probability density function based on a stochastic approximation algorithm. The choice of the bandwidth selection approaches is investigated by
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e294b05e810e451b968d7cfb03255416
Autor:
Yousri Slaoui
Publikováno v:
Opuscula Mathematica, Vol 39, Iss 5, Pp 733-746 (2019)
In this paper we prove large and moderate deviations principles for the recursive kernel estimators of a distribution function defined by the stochastic approximation algorithm. We show that the estimator constructed using the stepsize which minimize
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/05c2114e70f44ed588ac0c0abc0fd4fe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cho-Hsin Tsai, Chih-Chun Wang
Publikováno v:
Department of Electrical and Computer Engineering Technical Reports
The ever-increasing needs of supporting real-time applications have spurred new studies on minimizing Age-of-Information (AoI), a novel metric characterizing the data freshness of the system. This work studies the single-queue information update syst
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8088fe149f724d29715522754007deb3
https://doi.org/10.1109/tnet.2022.3230009
https://doi.org/10.1109/tnet.2022.3230009
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wenxiao Zhao
Publikováno v:
Algorithms, Vol 14, Iss 6, p 174 (2021)
The stochastic approximation algorithm (SAA), starting from the pioneer work by Robbins and Monro in 1950s, has been successfully applied in systems and control, statistics, machine learning, and so forth. In this paper, we will review the developmen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1d5d5e2064a24bd2bdcd0b0d1ae9f449
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.