Zobrazeno 1 - 10
of 113
pro vyhledávání: '"stereo-electroencephalography (SEEG)"'
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 32, Pp 2408-2431 (2024)
Brain-computer interfaces (BCIs) provide a communication interface between the brain and external devices and have the potential to restore communication and control in patients with neurological injury or disease. For the invasive BCIs, most studies
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8be5b2431404834bb00127509fd8f4b
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 32, Pp 800-811 (2024)
Brain-computer interfaces (BCIs) can enable direct communication with assistive devices by recording and decoding signals from the brain. To achieve high performance, many electrodes will be used, such as the recently developed invasive BCIs with cha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a56d17c1adb4637a1684cf9273445bf
Publikováno v:
NeuroImage, Vol 272, Iss , Pp 120036- (2023)
Modules in brain functional connectomes are essential to balancing segregation and integration of neuronal activity. Connectomes are the complete set of pairwise connections between brain regions. Non-invasive Electroencephalography (EEG) and Magneto
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/680d65375bf8443da6e2319f760b247f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yangshuo Wang, Liu Yuan, Shaohui Zhang, Shuangshuang Liang, Xiaoman Yu, Tinghong Liu, Xiaofeng Yang, Shuli Liang
Publikováno v:
Frontiers in Human Neuroscience, Vol 15 (2021)
Objectives: To evaluate the value of fast ripples (FRs) (200–500 Hz) recorded with stereo-electroencephalograph (SEEG) in the localization of epileptogenic tubers in patients with tuberous sclerosis complex (TSC).Methods: Seventeen TSC patients who
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba43843cf8de484c838e995919efbdc6
Autor:
Xiaolong Wu, Shize Jiang, Guangye Li, Shengjie Liu, Benjamin Metcalfe, Liang Chen, Dingguo Zhang
Publikováno v:
Wu, X, Jiang, S, Li, G, Liu, S, Metcalfe, B, Chen, L & Zhang, D 2023, ' Deep Learning with Convolutional Neural Networks for Motor Brain-Computer Interfaces based on Stereo-electroencephalography (SEEG) ', IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 27, no. 5, pp. 2387-2398 . https://doi.org/10.1109/JBHI.2023.3242262
Objective: Deep learning based on convolutional neural networks (CNN) has achieved success in brain-computer interfaces (BCIs) using scalp electroencephalography (EEG). However, the interpretation of the so-called 'black box' method and its applicati