Zobrazeno 1 - 10
of 254
pro vyhledávání: '"status prediction"'
Autor:
Szrama, Sławomir
Publikováno v:
Aircraft Engineering and Aerospace Technology, 2024, Vol. 96, Issue 11, pp. 19-26.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/AEAT-04-2024-0111
Autor:
Slawomir Szrama, Tomasz Lodygowski
Publikováno v:
Aviation, Vol 28, Iss 4 (2024)
The main purpose of this study is to present the concept of the aircraft turbofan engine health status prediction with artificial neural network augmentation process. The main idea of engine health status prediction is based on the engine health stat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54b418015b0542f2a27219ac2cb912c3
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 22, p 3456 (2024)
Driving risk prediction is crucial for advanced driving technologies, with deep learning approaches leading the way in driving safety analysis. Current driving risk prediction methods typically establish a mapping between driving features and risk st
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf10c5b5607046258c7231015e8bf05d
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 20, p 9323 (2024)
Hydropower units are integral to sustainable energy production, and their operational reliability hinges on accurate status prediction. This paper introduces an innovative hybrid deep learning model that synergistically integrates a Temporal Convolut
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b557013bb49242c1ba6abd4325a9bf89
Publikováno v:
Biomolecules, Vol 14, Iss 6, p 716 (2024)
Lung cancer is a major global health concern with a low survival rate, often due to late-stage diagnosis. Liquid biopsy offers a non-invasive approach to cancer detection and monitoring, utilizing various features of circulating cell-free DNA (cfDNA)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb92c889589e4797a6d756daf2632333
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Engineering, Project, and Production Management, Vol 12, Iss 2, Pp 108-115 (2022)
An effective way to solve the problem of urban traffic congestion is to predict the road traffic status accurately and take effective traffic control measures in time. Considering the impact of visibility on traffic, the pavement status and time char
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc5ceba789144b51acb8215f2d0ccba2