Zobrazeno 1 - 10
of 809
pro vyhledávání: '"statistical pattern recognition"'
Autor:
Miguel Ángel Dilena
Publikováno v:
Heritage, Vol 7, Iss 8, Pp 4472-4499 (2024)
In recent years, the most advanced pioneering techniques in the computing field have found application in assorted areas. Deep learning approaches, including artificial neural networks (ANNs), have become popular thanks to their ability to draw infer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b681b5f94ed4554a294b68a09a59738
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Stefano Anastasia, Enrique García-Macías, Filippo Ubertini, Vincenzo Gattulli, Salvador Ivorra
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 21, p 8830 (2023)
The damage identification of railway bridges poses a formidable challenge given the large variability in the environmental and operational conditions that such structures are subjected to along their lifespan. To address this challenge, this paper pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82ab975d48d541478e33c8a2570aec67
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol 20, Iss 2 (2022)
Compressive sensing of 2D signals involves three fundamental steps: sparse representation, linear measurement matrix, and recovery of the signal. This paper focuses on analyzing the efficiency of various measurement matrices for compressive sensing o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65307063c1c04db999dedfeeccdc9782
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Structural and Construction Engineering, Vol 6, Iss 1, Pp 85-97 (2019)
Structural health monitoring is an economical and reliable strategy for infrastructure condition assessment. In recent years, researchers have tried to propose algorithms based on statistical pattern recognition techniques. Studies show these algorit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b2a90a0f5e104580ad0223c48b863d01
Autor:
Shaofan Liu, Shiliang Sun
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 3, p 415 (2022)
Recently, flow models parameterized by neural networks have been used to design efficient Markov chain Monte Carlo (MCMC) transition kernels. However, inefficient utilization of gradient information of the target distribution or the use of volume-pre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7c3e72cb141947f181b3053ef517de50