Zobrazeno 1 - 10
of 49 124
pro vyhledávání: '"statistical learning theory"'
Autor:
Cuzzolin, Fabio
The purpose of this paper is to look into how central notions in statistical learning theory, such as realisability, generalise under the assumption that train and test distribution are issued from the same credal set, i.e., a convex set of probabili
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.14759
Autor:
Sterkenburg, Tom F.
Statistical learning theory is often associated with the principle of Occam's razor, which recommends a simplicity preference in inductive inference. This paper distills the core argument for simplicity obtainable from statistical learning theory, bu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.13842
Autor:
Gerbelot, Cédric, Karagulyan, Avetik, Karp, Stefani, Ravichandran, Kavya, Stern, Menachem, Srebro, Nathan
Although statistical learning theory provides a robust framework to understand supervised learning, many theoretical aspects of deep learning remain unclear, in particular how different architectures may lead to inductive bias when trained using grad
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.15404
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.