Zobrazeno 1 - 10
of 1 136
pro vyhledávání: '"statistical [error]"'
Publikováno v:
Journal of Chemical Engineering of Japan, Vol 57, Iss 1 (2024)
AbstractThe article reports a new approach for flow regime (FR) identification and a modified correlation for gas holdup prediction in a bubble column (BC) (0.1 m inner diameter) operated with aqueous solutions of 2-pentanol at ambient conditions. Th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c99bd72302734911af6dcb3f080bf0ce
Autor:
Sarjati Sahoo, Jnana Ranjan Khuntia, Kamalini Devi, B. Sree Sai Prasad, Kishanjit Kumar Khatua
Publikováno v:
Aqua, Vol 72, Iss 9, Pp 1748-1769 (2023)
The present research focusses on a comparison of experimental and numerical approaches for flow over fixed artificial rigid grass bed channels. Various flow parameters like longitudinal velocity, depth-averaged velocity (DAV), boundary shear stress (
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b0a90020ac94b42a94922c5c6238c65
Autor:
J. Oliver Paul Nayagam, K. Prasanna
Publikováno v:
Global Journal of Environmental Science and Management, Vol 9, Iss 3, Pp 373-388 (2023)
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The prediction models, response surface methodology and adaptive neuro-fuzzy inference system are utilized in this study. This study delves into the removal efficiency of reactive orange 16 using hydrochar derived from the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b85ff8930264ca2bb267c7f93b41217
Autor:
hamidreza oreyzi
Publikováno v:
فصلنامه رفاه اجتماعی, Vol 23, Iss 88, Pp 9-55 (2023)
Introduction Identifying and correct errors is essential to science, so propose the maxim that science is self correcting. While the err is humain is accepted reflected in philosophy of science especially in giving rise to the maxim that scientific h
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4755c635310f49678d7f49749c0a8b7c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Akbar Rahmati Ziveh, Aydin Bakhtar, Afshin Shayeghi, Zahra Kalantari, Alireza Massah Bavani, Navid Ghajarnia
Publikováno v:
Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol 44, Iss , Pp 101269- (2022)
Study region: Karkheh and Karun basins (29°−35°N, 46°−52°E) are two large river basins (area 51,000 and 67,000 km2, respectively) with complex topography in southwest Iran. Study focus: Access to spatio-temporally consistent precipitation dat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b38c33bf7f2493d993f7458a2642bb4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.