Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"stacked denoising auto-encoders"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 16375-16385 (2024)
The high resolution range profile (HRRP) of radar targets is commonly used for target recognition, and the recognition of non-cooperative targets is one of the urgent problems to be solved in radar target recognition. In order to address the noise im
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/80725e661f964c649cbc08446e83b9d7
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 61, Iss 12, Pp 11565-11577 (2022)
To reap the advantages of many continual growing cloud services, cloud industries should adopt smart and holistic resources scheduling strategies. By deploying efficient deep learning technologies, many chaotic cloud traffics’ potential issues may
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6a38b36e5104493bdf044e0bfa7d2ed
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 154731-154739 (2021)
Current transformer saturation has a negative effect on the operation of IEDs, resulting in their malfunction. Here, we present a technique to compensate for saturated waveforms using Bayesian Deep Neural Network (BDNN) comprising Deep Neural Network
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4147964eba1148ce94d3571bf1d32501
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 154731-154739 (2021)
Current transformer saturation has a negative effect on the operation of IEDs, resulting in their malfunction. Here, we present a technique to compensate for saturated waveforms using Bayesian Deep Neural Network (BDNN) comprising Deep Neural Network
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.