Zobrazeno 1 - 10
of 133
pro vyhledávání: '"stacked auto-encoders"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 37657-37663 (2020)
As a noninvasive and quantitative method, fluorescence molecular tomography (FMT) has many potential applications in biomedical field. It has the power to resolve in three-dimension (3D), the molecular processes in small animal in-vivo in both theory
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/07dfd648e99c492c92b4cfeca5297f58
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 67790-67798 (2020)
As a practical tool for big data processing, deep learning not only has drawn extensive attentions in the inherent law and representation level of sample data, but also has been widely concerned in the field of mechanical intelligent fault diagnosis.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c1eff2c1d914c6db54e3b9217041807
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 26102-26115 (2019)
Multivariate time series forecasting recently has received extensive attention with its wide application in finance, transportation, environment, and so on. However, few of the currently developed models have considered the impact of noise on predict
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cc80d2c32ebe49d7b6d5940153271e33
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 17851-17858 (2018)
Recently, many countries have spent great efforts on wind power generation. Although there have been many methods in the field of wind power forecasting, the persistence statistics model based on historical data is still being challenged due to the r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5fb73cc40657492586d6f4fdf20a89d5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 10, Iss 17, p 6084 (2020)
In recent years, the method of deep learning has been widely used in the field of fault diagnosis of mechanical equipment due to its strong feature extraction and other advantages such as high efficiency, portability, and so on. However, at present,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34ea467ac92f45e7997f4b601dd76972
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.