Zobrazeno 1 - 10
of 145
pro vyhledávání: '"squeeze and excitation network"'
Publikováno v:
International Journal of Web Information Systems, 2024, Vol. 20, Issue 4, pp. 341-357.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJWIS-07-2023-0110
Autor:
Dong-Jin Min, Deok-Hwan Kim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 177219-177235 (2024)
Speech communication is a powerful tool for conveying intentions and emotions, fostering mutual understanding, and strengthening relationships. In the realm of natural human-computer interaction, speech-emotion recognition plays a crucial role. This
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1375912aaa184dd38c7652ec93e6d3ff
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 84122-84133 (2024)
Convolutional Neural Networks (CNNs) have demonstrated remarkable performance in medical image segmentation tasks, with the U-Net architecture being a prominent example. The UNet Transformer (UNETR), an advanced variant of U-Net, incorporates a trans
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72b1e08b7c2f41a596862cfdc33e1f71
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 20, Iss 1, Pp 1-17 (2023)
Arrhythmia is one of the common cardiovascular diseases. Nowadays, many methods identify arrhythmias from electrocardiograms (ECGs) by computer-aided systems. However, computer-aided systems could not identify arrhythmias effectively due to various t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff3a6cfa1c4d42149504259fb66137b7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 117033-117044 (2022)
Glioma is the most common type of brain tumor, and it has a high mortality rate. Accurate tumor segmentation based on magnetic resonance imaging (MRI) is of great significance for the diagnosis and treatment of brain tumors. Recently, the automatic s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/273c7bf0c5ea4556a8b92290c311df91
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.