Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"spread subspaces"'
Autor:
Chen, Hongjie, d'Orsi, Tommaso
Publikováno v:
Proceedings of Machine Learning Research, 178
Proceedings of Thirty Fifth Conference on Learning Theory
Proceedings of Thirty Fifth Conference on Learning Theory
Proceedings of Machine Learning Research, 178
ISSN:2640-3498
Proceedings of Thirty Fifth Conference on Learning Theory
ISSN:2640-3498
Proceedings of Thirty Fifth Conference on Learning Theory
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c65f3c6b3acc48e26adccc98f130d8e3
http://arxiv.org/abs/2206.08092
http://arxiv.org/abs/2206.08092
Random subspaces X of ℝⁿ of dimension proportional to n are, with high probability, well-spread with respect to the 𝓁₂-norm. Namely, every nonzero x ∈ X is "robustly non-sparse" in the following sense: x is ε ‖x‖₂-far in 𝓁₂-dis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::11244250981716c125becb7a80c6cb1f
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.