Zobrazeno 1 - 10
of 25 556
pro vyhledávání: '"spot analysis"'
Autor:
Prasetya, Valentino1 (AUTHOR), Vito, Valentino1 (AUTHOR), Tanawi, Ivan N.1 (AUTHOR), Aldila, Dipo1 (AUTHOR), Hertono, Gatot F.1 (AUTHOR) gatot-f1@ui.ac.id
Publikováno v:
Infection Ecology & Epidemiology. Dec2023, Vol. 13 Issue 1, p1-9. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gwal, Srishti1 (AUTHOR) srishtigwal01@gmail.com, Sena, Dipaka Ranjan2 (AUTHOR) d.sena@cgiar.org, Srivastava, Prashant K.1 (AUTHOR), Srivastava, Sanjeev K.3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Sep2024, Vol. 16 Issue 18, p3409. 20p.
Autor:
Ahmadpur, Morteza1 morteza.ahmadpur@boun.edu.tr, Yasar, Ilgin1
Publikováno v:
International Journal of Injury Control & Safety Promotion. Dec2023, Vol. 30 Issue 4, p629-642. 14p.
Autor:
Hussain, Nur1 (AUTHOR) nurhussain55@gmail.com, Ahmed, S.M. Shahriar2 (AUTHOR), Shumi, Amena Muzaffar3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Singapore Journal of Tropical Geography. Sep2023, Vol. 44 Issue 3, p438-458. 21p.
Adaptive inference is a simple method for reducing inference costs. The method works by maintaining multiple classifiers of different capacities, and allocating resources to each test instance according to its difficulty. In this work, we compare the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.02307
Autor:
Azizi, Ali1 Aliazizi89@nipr.ac.ir, Sadeghi, Rasoul2
Publikováno v:
Geography & Environmental Hazards. 2023, Vol. 12 Issue 2, p81-100. 21p.
Autor:
Kun Zhang, Zhongren Wang
Publikováno v:
International Journal of Transportation Science and Technology, Vol 12, Iss 2, Pp 606-627 (2023)
Environmental factors and truck traffic loads have significant impacts on asphalt pavement performance. This study implements geospatial hot spot, correlation, and decision tree analyses to investigate the impacts of environmental factors and truck t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33531897ea1742169a31da66fb392596