Zobrazeno 1 - 10
of 1 097
pro vyhledávání: '"splicing localization"'
Image Splicing Localization (ISL) is a fundamental yet challenging task in digital forensics. Although current approaches have achieved promising performance, the edge information is insufficiently exploited, resulting in poor integrality and high fa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.12503
Digital video splicing has become easy and ubiquitous. Malicious users copy some regions of a video and paste them to another video for creating realistic forgeries. It is significant to blindly detect such forgery regions in videos. In this paper, a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.09482
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Siopi, Maria, Kordopatis-Zilos, Giorgos, Charitidis, Polychronis, Kompatsiaris, Ioannis, Papadopoulos, Symeon
In this paper, we address the problem of image splicing localization with a multi-stream network architecture that processes the raw RGB image in parallel with other handcrafted forensic signals. Unlike previous methods that either use only the RGB i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.01128
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hadwiger, Benjamin, Riess, Christian
One common task in image forensics is to detect spliced images, where multiple source images are composed to one output image. Most of the currently best performing splicing detectors leverage high-frequency artifacts. However, after an image underwe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.10737
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cannas, Edoardo Daniele, Bonettini, Nicolò, Mandelli, Sara, Bestagini, Paolo, Tubaro, Stefano
Publikováno v:
in IEEE Access, vol. 10, pp. 33882-33899, 2022
Synthetic Aperture Radar (SAR) images are a valuable asset for a wide variety of tasks. In the last few years, many websites have been offering them for free in the form of easy to manage products, favoring their widespread diffusion and research wor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.02409
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.