Zobrazeno 1 - 10
of 1 515
pro vyhledávání: '"speech spectrograms"'
In this paper, we propose a novel speech enhancement (SE) method by exploiting the discrete wavelet transform (DWT). This new method reduces the amount of fast time-varying portion, viz. the DWT-wise detail component, in the spectrogram of speech sig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.03486
Publikováno v:
Journal of Supercomputing. Apr2022, Vol. 78 Issue 5, p6944-6973. 30p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bolt, Richard H., Cooper, Franklin S., David,, Edward E., Denes, Peter B., Pickett, James M., Stevens, Kenneth N.
Publikováno v:
Science, 1969 Oct . 166(3903), 338-343.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1728108
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 17, p 5892 (2021)
Speech signals are being used as a primary input source in human–computer interaction (HCI) to develop several applications, such as automatic speech recognition (ASR), speech emotion recognition (SER), gender, and age recognition. Classifying spea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb67729789ba4d81801a9c0bb37408d1
Publikováno v:
The Journal of Supercomputing. 78:6944-6973
This paper presents the analysis and classification of speech spectrograms for recognizing emotions in RAVDESS dataset. Feature extraction from speech utterances is performed using Mel-Frequency Cepstrum Coefficient. Thereafter, deep neural networks
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::879af5c42c4ebe21099150901960ccc5
https://doi.org/10.1007/s11227-021-04124-5
https://doi.org/10.1007/s11227-021-04124-5
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hynek Boril, Skyler Horn
Publikováno v:
2022 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8e7b6249b17c835231268c97c567aa24
https://doi.org/10.1109/icecet55527.2022.9873519
https://doi.org/10.1109/icecet55527.2022.9873519
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.