Zobrazeno 1 - 10
of 91
pro vyhledávání: '"speech feature extraction"'
Autor:
Tewodros Alemu Ayall, Changjun Zhou, Huawen Liu, Getnet Mezgebu Brhanemeskel, Solomon Teferra Abate, Michael Adjeisah
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 11, Iss 1, Pp 1-23 (2024)
Abstract Spoken digits recognition (SDR) is a type of supervised automatic speech recognition, which is required in various human–machine interaction applications. It is utilized in phone-based services like dialing systems, certain bank operations
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7405594b3464674a043d43ad0e42209
Autor:
Liu Junchen
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
The right of education and discipline is an important way of school education and teaching management, teachers to fulfill the teaching and educating people, the implementation of the fundamental task of moral education. This paper firstly discusses
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e798509167748418da63216e184a298
Autor:
Niu Yan
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
In this paper, digital speech is compressed using discrete Fourier transform, discrete cosine transform, and improved discrete cosine transform, and compressed sensing technology is proposed. Based on the compressed sensing technology, the frequency
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c4d3654c1844eaab1feff7a8a7f6776
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 144844-144859 (2023)
Several sensing techniques have been proposed for silent speech recognition (SSR); however, many of these methods require invasive processes or sensor attachment to the skin using adhesive tape or glue, rendering them unsuitable for frequent use in d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/93caa324b15a402f86b219aa1f5e8b9f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 148556-148569 (2020)
Since convolutional neural network (CNN) can only extract local features, and long short-term memory (LSTM) neural network model has a large number of learning calculations, a long processing time and an obvious degree of information loss as the leng
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2b3d2c6822bd46829ff2e9727e94a994
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Javier de Lope, Manuel Graña
User emotional status recognition is becoming a key feature in advanced Human Computer Interfaces (HCI). A key source of emotional information is the spoken expression, which may be part of the interaction between the human and the machine. Speech em
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::158a84764c9ebb8e97a46914690e5276
http://hdl.handle.net/10810/60356
http://hdl.handle.net/10810/60356
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.