Les auto-encodeurs variationnels dynamiques et leur application à la modélisation de spectrogrammes de parole

Autor: Girin, Laurent, Bie, Xiaoyu, Leglaive, Simon, Hueber, Thomas, Alameda-Pineda, Xavier

Publikováno v: JEP 2022-34e Journées d’Études sur la Parole
JEP 2022-34e Journées d’Études sur la Parole, Université de Nantes, Jun 2022, Noirmoutier, France. pp.655-663, ⟨10.21437/JEP.2022-69⟩

International audience; The Variational Autoencoder (VAE) is a powerful deep generative model that is now extensively used to represent high-dimensional complex data via a low-dimensional latent space learned in an unsupervised manner. In the origina

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9b2a4e1a3b1ab163703efdbc61c705eb
https://hal.science/hal-03978396/document

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