Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"spectral characteristics of plants"'
Publikováno v:
Agronomy, Vol 13, Iss 3, p 859 (2023)
The accurate recognition of weeds on crops supports the spot application of herbicides, the high economic effect and reduction of pesticide pressure on agrocenoses. We consider the approach based on the quantitative spectral characteristics of plant
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/335a8a8d89e241f79cd4fae34730dbfe
Autor:
V. V. Alt, T. A. Gurova, O. V. Elkin, D. N. Klimenko, L. V. Maximov, I. A. Pestunov, O. A. Dubrovskaya, M. A. Genaev, T. V. Erst, K. A. Genaev, E. G. Komyshev, V. K. Khlestkin, D. А. Afonnikov
Publikováno v:
Вавиловский журнал генетики и селекции, Vol 24, Iss 3, Pp 259-266 (2020)
Remote sensing using hyperspectral cameras is an important technology for non-destructive monitoring of plant pigment composition, which is closely related to their physiological state or infection with pathogens. The paper presents the experience of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/698b92201a674874b86ca2420e854a61
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Vavilov Journal of Genetics and Breeding
Remote sensing using hyperspectral cameras is an important technology for non-destructive monitoring of plant pigment composition, which is closely related to their physiological state or infection with pathogens. The paper presents the experience of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::b6bce291c67386d34f2f38492fbaff23
http://europepmc.org/articles/PMC7716576
http://europepmc.org/articles/PMC7716576
Publikováno v:
Sensors, Vol 17, Iss 6, p 1322 (2017)
With the development of hyperspectral technology, to establish an effective spectral data compressive reconstruction method that can improve data storage, transmission, and maintaining spectral information is critical for quantitative remote sensing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef6f9b7073c7467b817574177715f7dc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Исследования проводили с целью разработки прецизионных методов диагностики болезней и вредителей посевов наиболее распространенных с
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8ad37627bb7c5f0062c971f16df2bc53
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.