Zobrazeno 1 - 10
of 709
pro vyhledávání: '"spectral angle mapper"'
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 134, Iss , Pp 104201- (2024)
Detailed knowledge of vegetation patterns allows to evaluate mire ecosystems and their dynamics. The use of hyperspectral information has the benefits of exploring spectral characteristics of species and vegetation modelling. Our study employed multi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/05ab788f53624604828771481cbbab79
Extraction of Alteration Information from Hyperspectral Data Base on Kernel Extreme Learning Machine
Autor:
Shuhan Yang, Shufang Tian
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 19, p 3646 (2024)
Machine learning, as an increasingly prominent method in recent years, has introduced new methodologies and perspectives for extracting geological alteration information. To enhance the accuracy of remote-sensing-alteration mineral information, this
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4c49f5049c0483eb6f1a8e3d6b55c1c
Autor:
Safianou Ousmanou, Fozing Eric Martial, Tcheumenak Kouémo Jules, Achu Megnemo Ludovic, Kamgang Tchuifong Agnès Blandine, Aman Sufinatu, Rachid Mohamed, Kwékam Maurice
Publikováno v:
Geosystems and Geoenvironment, Vol 3, Iss 1, Pp 100239- (2024)
The Banyo area is situated in the west Cameroon domain of the Central African Fold Belt. In this study, field data and remote sensing conventional mapping techniques including Red-Green-Blue (RGB) colour combination, principal component analysis (PCA
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/325ab67cbce14e45a7d8b5cfc9946443
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 26566-26576 (2023)
Hyperspectral images possess the characteristics of high dimensionality, which causes “dimensional disaster” and low classification accuracy. In order to solve the problems, based on traditional k-means algorithm, considering the importance of di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b30a4309e7f24c139418e23a7582c076
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 20, p 11194 (2023)
Zhaotong City in Yunnan Province is one of the largest apple growing bases in China. However, the terrain of Zhaotong City is complicated, and the rainy weather is more frequent, which brings difficulties to the identification of apple orchards by re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bfcce11ac1b64addbf07ef14e9178d97