Zobrazeno 1 - 10
of 285
pro vyhledávání: '"spatial-temporal memory"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Huibing1 (AUTHOR) zhanghuibing@guet.edu.cn, Xie, Qianxin1 (AUTHOR), Shou, Zhaoyu2 (AUTHOR) guilinshou@guet.edu.cn, Gao, Yunhao3 (AUTHOR) gaoyunhao@bjut.edu.cn
Publikováno v:
Sensors (14248220). Oct2024, Vol. 24 Issue 20, p6659. 17p.
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 10, Iss 5, Pp 6435-6448 (2024)
Abstract Origin-destination demand prediction is a critical task in the field of intelligent transportation systems. However, accurately modeling the complex spatial-temporal dependencies presents significant challenges, which arises from various fac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/980d03a6291d42a1b724f49e366f8efe
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 139211-139222 (2023)
Deep neural network-based tracking tasks have experienced significant advancements in recent years. However, these networks continue to face challenges in effectively adapting to appearance changes in both target and background, as well as linking ob
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e65ac09f4094c5b8f380b969a66913f
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 20, p 6659 (2024)
Traffic flow prediction plays a crucial role in the development of smart cities. However, existing studies face challenges in effectively capturing spatio-temporal contexts, handling hierarchical temporal features, and understanding spatial heterogen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f03c7c055d9d434ba0e94e79f4fb17d8
Publikováno v:
In Chaos, Solitons and Fractals: the interdisciplinary journal of Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena March 2022 156
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiao, Fanyi, Lee, Yong Jae
We introduce Spatial-Temporal Memory Networks for video object detection. At its core, a novel Spatial-Temporal Memory module (STMM) serves as the recurrent computation unit to model long-term temporal appearance and motion dynamics. The STMM's desig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.06317
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.