Zobrazeno 1 - 10
of 595
pro vyhledávání: '"spatial-temporal data"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract The traffic flow prediction is the key to alleviate traffic congestion, yet very challenging due to the complex influence factors. Currently, the most of deep learning models are designed to dig out the intricate dependency in continuous sta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c2fe98e0cf8a4cbfb7834326bc536244
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 54, Iss , Pp 110439- (2024)
In the Islamic domain, Hadiths hold significant importance, standing as crucial texts following the Holy Quran. Each Hadith contains three main parts: the ISNAD (chain of narrators), TARAF (starting part, often from Prophet Muhammad), and MATN (Hadit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/43e4f48c20094f13aff04ed79e32da3c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 82333-82353 (2024)
Amid rapid urbanization in Kolkata, a city in India, forecasting air pollution, particularly PM2.5 concentrations, stands as a critical challenge. In response, this study introduces a novel approach harnessing a hybrid data processing component that
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1c8b2ea595574318818d277e79d7c3ff
Publikováno v:
Buildings, Vol 14, Iss 8, p 2529 (2024)
Performing risk assessments in construction requires collecting and analyzing project data and historical safety accident data, which is challenging due to the inherent complexities and dynamic nature of construction projects. To address these challe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b63ebe9e9c3e43ff91890aba6e122751
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 16, p 2539 (2024)
Wireless traffic prediction is essential to developing intelligent communication networks that facilitate efficient resource allocation. Along this line, decentralized wireless traffic prediction under the paradigm of federated learning is becoming i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bcecf5e6f46f4b1dbb2c507a001292d5
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 97001-97013 (2023)
Trajectory outlier detection is a crucial task in trajectory data mining and has received significant attention. However, the distribution of trajectories is tied to social activities, resulting in extreme unevenness among regions. While existing met
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9ad5e82bb31445d299f2d4e1073066d0
Publikováno v:
Intelligent and Converged Networks, Vol 3, Iss 4, Pp 364-377 (2022)
The prosperity of deep learning has revolutionized many machine learning tasks (such as image recognition, natural language processing, etc.). With the widespread use of autonomous sensor networks, the Internet of Things, and crowd sourcing to monito
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b80d63b682054e898f7f1000f2ee0001
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.