Zobrazeno 1 - 10
of 666
pro vyhledávání: '"spatial dependence matrix"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ISDA
This paper addresses the issue of extracting textural feature for timber defect detection. Statistical features based on spatial dependence matrix are extracted for both classes; clear wood and defect. Instead of using the classical directional matri
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::387beb97b9f7f7e8d266cdaaedc41182
https://doi.org/10.1109/isda.2013.6920754
https://doi.org/10.1109/isda.2013.6920754
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shiro Yoshikawa, Kohei Ogawa
Publikováno v:
Chem.Eng.Commun.. 97:135-151
Considering that a scalar quantity (mass or heat) is transported on a turbulent lump where fluid particles show almost same behavior, a new method of numerical calculation for the turbulent diffusion is proposed. This method is based on the spatial-d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0c191120416eaf8f6a76995178102baf
http://t2r2.star.titech.ac.jp/cgi-bin/publicationinfo.cgi?q_publication_content_number=CTT100464810
http://t2r2.star.titech.ac.jp/cgi-bin/publicationinfo.cgi?q_publication_content_number=CTT100464810
Publikováno v:
Optical Engineering. 50:057202
This paper describes a novel feature representation and selection approach for classification problems, especially for visual object detection within the framework of AdaBoost. This work is distinguished by two contributions. The first contribution i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::759971719452c4e4e19c56eb15fc66b1
https://doi.org/10.1117/1.3572123
https://doi.org/10.1117/1.3572123
Publikováno v:
2013 13th International Conference on Intellient Systems Design & Applications; 2013, p307-312, 6p
Publikováno v:
Econometrics, Vol 3, Iss 2, Pp 317-338 (2015)
The SAR model is widely used in spatial econometrics to model Gaussian processes on a discrete spatial lattice, but for large datasets, fitting it becomes computationally prohibitive, and hence, its usefulness can be limited. A computationally-effici
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f840527cdf784538b62163eb6a021641
Autor:
YOSHIKAWA, SHIRO
Publikováno v:
Chemical Engineering Communications. :97
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::594f02355cc2e4fca01e3031e8e75e9a
http://t2r2.star.titech.ac.jp/cgi-bin/publicationinfo.cgi?q_publication_content_number=CTT100385941
http://t2r2.star.titech.ac.jp/cgi-bin/publicationinfo.cgi?q_publication_content_number=CTT100385941