Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"sparsity averaging"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 133439-133450 (2022)
Compressive sensing (CS) plays a critical role in sampling, transmitting, and storing the color medical image, i.e., magnetic resonance imaging, colonoscopy, wireless capsule endoscopy, and eye images. Although CS for medical images has been extensiv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/120809695da9413e8aff8ccee1351f46
Autor:
Tariq Rahim, Rita Magdalena, I Putu Agus Eka Pratama, Ledya Novamizanti, I Nyoman Apraz Ramatryana, Soo Young Shin, Dong Seong Kim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 13728-13737 (2022)
This paper proposes novel compressive sampling (CS) of colored iris images using three RGB iterations of basis pursuit (BP) with sparsity averaging (SA), called RGB-BPSA. In RGB-BPSA, a sparsity basis is performed using an average of multiple coheren
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/14c639f668a64648a0f117aa25b1f655
Autor:
Rita Magdalena, Tariq Rahim, I Putu Agus Eka Pratama, Ledya Novamizanti, I Nyoman Apraz Ramatryana, Aamir Younas Raja, Soo Young Shin
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 147091-147101 (2021)
Compressed medical imaging (CMI) is a medical image sampling process with several samples lower than the Nyquist-Shannon sampling theorem for efficient image sampling; therefore, speeds up the processing time of medical applications. In comparison to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b2827c88c9b44316a742fec22d7a6d6f
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 5, p 2616 (2023)
Recently, compressive sensing (CS) schemes have been studied as a new compression modality that exploits the sensing matrix in the measurement scheme and the reconstruction scheme to recover the compressed signal. In addition, CS is exploited in medi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/52359bac6bec43619819c3a451a7c175
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.