Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"sparse phase retrieval"'
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 12, p 2744 (2023)
We introduce a novel iterative algorithm, termed the Heavy-Ball-Based Hard Thresholding Pursuit for sparse phase retrieval problem (SPR-HBHTP), to reconstruct a sparse signal from a small number of magnitude-only measurements. Our algorithm is obtain
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fc4804ee91c945ac8f080b351fc0fab1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics; Volume 11; Issue 12; Pages: 2744
We introduce a novel iterative algorithm, termed the Heavy-Ball-Based Hard Thresholding Pursuit for sparse phase retrieval problem (SPR-HBHTP), to reconstruct a sparse signal from a small number of magnitude-only measurements. Our algorithm is obtain
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::3312bbc3ec7b53046e7720907e9765ae
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We present novel analysis and algorithms for solving sparse phase retrieval and sparse principal component analysis (PCA) with convex lifted matrix formulations. The key innovation is a new mixed atomic matrix norm that, when used as regularization,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0a15e10130fb50e1ccabacfee57dd36c
http://arxiv.org/abs/2111.04652
http://arxiv.org/abs/2111.04652
