Zobrazeno 1 - 10
of 96
pro vyhledávání: '"sparse measurement"'
Publikováno v:
Environmental Science and Ecotechnology, Vol 20, Iss , Pp 100402- (2024)
Water quality in surface bodies remains a pressing issue worldwide. While some regions have rich water quality data, less attention is given to areas that lack sufficient data. Therefore, it is crucial to explore novel ways of managing source-oriente
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b9a6d7049768479a8d21b3d8e2d441ed
Autor:
Jong-Hoon Kim, Ic-Pyo Hong
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 61773-61785 (2023)
This study proposes a convolutional neural network based image translation framework to faithfully realize the super-resolution of radar sensor sparse measurement. We exploited the Autoencoder model able to learn a latent representation of input doma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f057a5d68954c22a08ed6d66339d2f4
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 13482-13491 (2023)
Source identification and sound field reconstruction using near-field acoustical holography (NAH) is particularly challenging when the measurement data are relatively fewer than the sources to reconstruct. Fast wideband acoustical holography (WBH) is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a39248a8ec64a1aa3f5bc40c3168e3d
Publikováno v:
Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, Vol 9 (2023)
Data-driven reduced order modeling methods that aim at extracting physically meaningful governing equations directly from measurement data are facing a growing interest in recent years. The HAVOK-algorithm is a Koopman-based method that distills a fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/31dd5656e5e148afbe22687ad8cc9f74
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 11, p 4212 (2022)
The real-time identification of time-varying cable force is critical for accurately evaluating the fatigue damage of cables and assessing the safety condition of bridges. In the context of unknown wind excitations and only one available accelerometer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/76cca82e3c6449778df7c35122ceb8a3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.