Zobrazeno 1 - 10
of 772
pro vyhledávání: '"sparse matrix-vector multiplication"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract The irregular distribution of non-zero elements of large-scale sparse matrix leads to low data access efficiency caused by the unique architecture of the Sunway many-core processor, which brings great challenges to the efficient implementati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4525b897cefe4ac28ca2f560f4a27839
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 18, Iss 4, Pp 1094-1108 (2024)
Sparse matrix-vector multiplication (SpMV) is a crucial computing process in the field of science and engineering. CSR (compressed sparse row) format is one of the most commonly used storage formats for sparse matrix. In the process of implementing p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9297e580bf2045719bc7b8950dbba89d
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 6261-6272 (2023)
With the development of Internet networks, the PageRank algorithm, which was initially developed to recommend important pages in Google’s web search systems, is widely used as the basis of various ranking systems in graph processing fields. However
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2235537e54c54b1590f6f83dcd96a308
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Physics, Vol 11 (2023)
A new trend in processor architecture design is the packaging of thousands of small processor cores into a single device, where there is no device-level shared memory but each core has its own local memory. Thus, both the work and data of an applicat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69e2abf48b26460bb4abfdbfd518508c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 71607-71615 (2019)
Convolutional Neural Networks (CNNs) have become one of the most successful machine learning techniques for image and video processing. The most computationally intensive part of the CNN is the convolutional layers, which have the multi-channel image
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0eb6214e3b6a4944bf51a15f1fb01065